本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于历史数据模型的评论信息分析方法及相关装置，用于提高评论信息分析的准确率。所述方法包括：获取目标商品品类的多个历史评论文本，并对多个历史评论文本进行标准化和整合处理，得到多个标准评论文本；调用实体抽取模型对多个标准评论文本进行实体信息抽取，得到实体类，并从多个标准评论文本中提取实体评价类；将实体类和实体评价类输入评论信息分析模型进行用户评价观点分析，得到用户评价结果；提取用户评价结果中的多个用户评价指标，并根据多个用户评价指标生成目标商品价值度；根据目标商品价值度对目标行业进行行业趋势预测，得到行业趋势预测结果。