本发明属于广告投放领域，公开了一种广告投放模型的训练特征选取方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：获取若干广告投放历史数据样本，将若干广告投放历史数据样本分为训练集和测试集；获取广告投放模型的若干初始训练特征；遍历各初始训练特征，获取训练集内当前初始训练特征的各特征值的历史CTR，得到各初始训练特征的各特征值的历史CTR；根据各初始训练特征的各特征值的历史CTR，获取各初始训练特征在测试集上的AUC值；将AUC值前预设数量大的初始训练特征作为广告投放模型的训练特征。每个训练特征的重要度度量方案跟模型效果评估一致，均是使用AUC值，提升广告投放模型的准确性；只需要进行数据样本及各特征值的统计，不需要进行模型训练，选取成本低。