本发明实施例提供一种义原预测方法。该方法包括：将汉字树转换的至少包含字形成分的序列输入至预训练模型内的向量层，通过向量层确定的至少包含掩码字形成分单元的掩码后的向量；将掩码后的向量输入至预训练模型内的神经网络；基于预设的训练目标对神经网络进行训练。本发明实施例还提供一种义原预测系统。本发明实施例可以更好地融合中文汉字的内部信息，使用了通过字形增强的中文字符表示来协助义原预测，效果优于现有的不利用外部信息的模型，同时对于低频词的处理也有良好的效果。