授权公布号:CN113516649B
基于超像素分割的柜体表面检测方法
有效
申请
2021-07-28
申请公布
2021-10-19
授权
2024-02-02
预估到期
2041-07-28
| 申请号 | CN202110856004.X |
| 申请日 | 2021-07-28 |
| 申请公布号 | CN113516649A |
| 申请公布日 | 2021-10-19 |
| 授权公布号 | CN113516649B |
| 授权公告日 | 2024-02-02 |
| 分类号 | G06T7/00;G06T7/11;G06T5/70;G06V10/762 |
| 分类 | 计算;推算;计数; |
| 申请人名称 | 亿嘉和科技股份有限公司 |
| 申请人地址 | 江苏省南京市雨花台区安德门大街57号5幢1楼至3楼、8楼至12楼 |
专利法律状态
2024-02-02
授权
状态信息
授权
2021-10-19
公布
状态信息
公布
摘要
本发明公开一种基于超像素分割的柜体表面检测方法,拟合精度高、贴近真实。本发明的柜体表面检测方法,包括如下步骤:(10)纹理图像滤波:将经过配准的柜体表面纹理图像进行高斯滤波;(20)超像素分割:对滤波后的纹理图像超像素分割,计算每个超像素区域的颜色均值,作为该超像素的颜色值;(30)颜色和形状筛选:利用超像素区域与柜体颜色的相似性,将柜体表面的超像素筛选出来;并利用形状紧凑度进一步筛选出属于柜体表面的超像素;(40)平面一致性筛选:对每个候选超像素区域进行平面拟合,对拟合平面进行参数归一化,利用mean‑shift算法获取平面参数聚类中心,以所述聚类中心作为柜体表面法向量。


