本发明涉及一种基于4W1H语言模型的金融行为异常检测方法及系统，包括如下步骤：S1：获取行为埋点流水数据并基于4W1H分析法将行为埋点流水数据转换成长文本；S2：对长文本进行裁剪，并基于第一表达式对裁剪后的长文本进行判定，根据判断结果进行单机多卡训练或超分训练；本发明提供的金融行为异常检测方法及系统，利用4w1h对用户行为流水转换成含语义的长文本，并基于对长文本进行多次裁剪，同时对几百种黑标完成基于来源、排查轨迹等方面的合并，最后基于语言模型完成最后的分类任务训练，整体效率更高，数据的一致性更好。