授权公布号:CN117076703B
一种自动化的卡证结构化信息抽取技术方法
有效
申请
2023-10-11
申请公布
2023-11-17
授权
2024-02-06
预估到期
2043-10-11
| 申请号 | CN202311309909.0 |
| 申请日 | 2023-10-11 |
| 申请公布号 | CN117076703A |
| 申请公布日 | 2023-11-17 |
| 授权公布号 | CN117076703B |
| 授权公告日 | 2024-02-06 |
| 分类号 | G06F16/583;G06N3/09;G06V30/18;G06V30/19;G06F16/25 |
| 分类 | 计算;推算;计数; |
| 申请人名称 | 中邮消费金融有限公司 |
| 申请人地址 | 广东省广州市南沙区海滨路171号南沙金融大厦11楼1101之一J30 |
专利法律状态
2024-02-06
授权
状态信息
授权
2023-12-05
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效;IPC(主分类):G06F16/583;申请日:20231011
2023-11-17
公布
状态信息
公布
摘要
本发明提供一种自动化的卡证结构化信息抽取技术方法,本发明提供的卡证结构化信息抽取技术方法,将卡证图片输入抽取模型中,根据输入的提示词得到卡证结构化信息卡证结构化信息抽取模型的训练方法包括如下步骤:S1、定义不同的卡证图片结构、定义输入提示词;S2、根据定义的卡证图片结构及输入提示词定义输出形式;S3、根据获取的卡证图片对卡证图片中每个词语的位置进行坐标的标注,并计算得到该词语中字符的坐标位置,得到卡证结构化信息抽取模型;S4、对卡证结构化信息抽取模型进行训练,得到最终卡证结构化信息抽取模型。本发明提出了图片的结构形式以及提示词来进行有监督的学习,直接实现端到端的结构化信息提取。


