本发明提供一种用于小额贷款智能客服语义匹配的方法；包括S1：进入模型预训练阶段，对预设文档进行遮掩处理，将遮掩后的预设文档与没遮掩的预设文档输入BERT模型进行训练，得到训练后的匹配模型；本发明提供的用于小额贷款智能客服语义匹配的方法增强了BERT模型对小额贷咨询业务领域关键信息的建模能力，提升模型在语义匹配任务中的效果，相对于其他语义匹配技术，BERT模型可以学习到语义层的信息，支持数据并行处理，提高了语义匹配准确率，进一步的优化了模型，也降低了训练时间和成本。