一种基于显微镜图像的胰岛细胞统计计算方法，属于图像识别处理技术领域。方法包括步骤S01，获取胰岛细胞灰度图像，并采用K‑means聚类算法对胰岛细胞灰度图像按照胰岛细胞、噪声和背景三类集群进行聚类，以获得胰岛细胞聚类图像；步骤S02，对胰岛细胞聚类图像进行黑白转换处理，其中，胰岛细胞和噪声按一色转换，背景按另一相反色转换；步骤S03，对黑白转换处理后的胰岛细胞聚类图像依次进行开运算、闭运算，以去除胰岛细胞内外的噪声；步骤S04，对步骤S03处理后的图像，利用图像分割算法进行分割识别，最终形成多个胰岛细胞轮廓；并利用外接矩阵框选胰岛细胞轮廓，进而通过统计外接矩阵的数量来确定胰岛细胞的数量。本发明细胞数量统计精准、高效。