本发明公开了一种游戏领域的知识图谱关系匹配模型构建方法，包括：获取开放领域的关系匹配数据集；基于TFIDF文本相似度的方法，从所述开放领域的关系匹配数据集中获取适用于所述游戏领域的关系匹配数据集；采集开放领域的自由文本，并对所述开放领域的自由文本进行预训练，构建语言模型；其中，所述语言模型为知识图谱关系匹配所需的模型结构；根据所述游戏领域的关系匹配数据集，对所述语言模型进行增量训练，以构建所述游戏领域的知识图谱关系匹配模型。采用本发明实施例，通过数据迁移的方法构建游戏领域的知识图谱关系匹配模型，解决了游戏领域数据不足的问题，提高了对游戏领域的知识图谱关系匹配的精准性和高效性。