授权公布号:CN108509427B
文本数据的数据处理方法及应用
有效
申请
2018-04-24
申请公布
2018-09-07
授权
2022-03-11
预估到期
2038-04-24
| 申请号 | CN201810370375.5 |
| 申请日 | 2018-04-24 |
| 申请公布号 | CN108509427A |
| 申请公布日 | 2018-09-07 |
| 授权公布号 | CN108509427B |
| 授权公告日 | 2022-03-11 |
| 分类号 | G06F40/289;G06F40/242;G06N3/04 |
| 分类 | 计算;推算;计数; |
| 申请人名称 | 北京慧闻科技(集团)有限公司 |
| 申请人地址 | 北京市朝阳区高碑店惠河南街1132号通惠大厦A201 |
专利法律状态
2022-03-11
授权
状态信息
授权
2022-02-01
著录事项变更
状态信息
著录事项变更;IPC(主分类):G06F 40/289;专利申请号:2018103703755;变更事项:申请人;变更前:北京慧闻科技发展有限公司;变更后:北京慧闻科技(集团)有限公司;变更事项:地址;变更前:100000 北京市西城区西外大街辛137号宝蓝金融创新中心203室;变更后:100124 北京市朝阳区高碑店惠河南街1132号通惠大厦A201
2018-10-09
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效;IPC(主分类):G06F 17/27;专利申请号:2018103703755;申请日:20180424
2018-09-07
发明专利申请公布
状态信息
公布
摘要
本申请涉及文本数据的数据处理方法、数据处理装置和电子设备。该数据处理方法包括:获取用户的文本数据;以第一特征提取方法提取所述文本数据以获得第一特征数据;以第二特征提取方法提取所述文本数据以获得第二特征数据;以及,以所述第一特征数据和所述第二特征数据训练混合卷积神经网络模型,所述混合卷积神经网络模型包括用于混合所述第一特征数据和所述第二特征数据的混合层。基于多特征数据对所述混合卷积神经网络模型进行训练,可提高所述混合卷积神经网络模型的有效性、可靠性和鲁棒性。


