一种前列腺数字病理图像的快速Gleason评分系统

授权公布号：CN111986148B

有效

申请

2020-07-15

申请公布

2020-11-24

授权

2024-03-08

预估到期

2040-07-15

申请号	CN202010679683.3
申请日	2020-07-15
申请公布号	CN111986148A
申请公布日	2020-11-24
授权公布号	CN111986148B
授权公告日	2024-03-08
分类号	G06T7/00;G06T7/11;G06T7/62;G06T7/90;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;CN107330263A,2017.11.07;CN108364288A,2018.08.03;US2006064248A1,2006.03.23;CN108305249A,2018.07.20;US2014233826A1,2014.08.21;CN102308212A,2012.01.04;US2014169654A1,2014.06.19;CN
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	万达信息股份有限公司
申请人地址	上海市徐汇区桂平路481号20号楼5层

专利法律状态

2024-03-08 授权

状态信息

授权

2020-12-11 实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06T7/00；申请日:20200715

2020-11-24 公布

状态信息

公布

摘要

本发明提供了一种前列腺数字病理图像的快速Gleason评分系统，其特征在于，包括：数据预处理单元，用于对前列腺数字病理图像进行数据预处理；加载预训练权重的语义分割网络，用于根据数据预处理单元输出的patch切片输出五通道概率图；Gleason评分单元，对五通道概率图进行后处理后利用ISUP分级规则计算得到前列腺数字病理图像的Gleason评分。本发明使用深度神经网络的技术结合前列腺数字病理图像的特点，快速、自动分析预测Gleason评分，减少主观判断的错误，提供更准确的Gleason评分参考。