本发明提供了一种呼吸系统疾病门诊量预测方法，以门诊量数据、空气质量信息以及天气信息为基础，构建时间序列混合预测模型，实现对呼吸系统疾病门诊量的自动化准确预测。该方法既能够刻画门诊量指标的趋势规律，还能够纳入包括空气质量、天气信息在内的多个相关因素对波动规律进行细节刻画。因此，基于该方法能够为医院管理人员提供重要参考，从而帮助管理者判断呼吸系统疾病的发病规律和趋势，辅助管理者进行资源分配、任务规划等决策，为合理分配医疗资源提供量化依据。