本发明提供了一种数字病理图像的交互式标注精细化方法，其特征在于，包括以下步骤：构建并训练Resnet弱监督分类模型；获得实时输入的数字病理图像，对数字病理图像进行预处理，获得与数字病理图像的组织区域相对应的尺寸及染色标准化后的Patch切片数据；将Patch切片数据输入训练好的Resnet弱监督分类模型中，获得每个patch切片的良恶性分类，根据patch切片的良恶性分类生成在原始的数字病理图像上的XML的矢量图标注，得到预标注病灶区域；在预标注病灶区域上，再获得精细化后的标注轮廓。本发明提出一种数字病理图像的交互式标注精细化方法，通过自动预标注和轮廓精细化处理提高医生的标注效率。