本发明实施例提供服务状态处理方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取一项服务的多个服务指标；根据异常检测算法，确定所述多个服务指标中的异常服务指标；输入所述异常服务指标到预训练的机器学习模型，确定所述服务的服务状态。通过获取某一项服务的多个服务指标进行异常判断，若发现存在异常指标，则该服务的异常指标输入到预先训练好的机器学习模型当中，利用机器学习模型根据这些服务异常指标判断当前服务状态是否正常。通过上述技术方案，能够在无需人为干预的情况下，根据实时监测到的各项异常服务指标判断出当前服务状态是否正常，能够有效减轻工作人员的工作负担，提升检测效率和判断效率。