本发明提供了一种基于几何位置关系损失函数的虹膜分割方法，采用三分类思想进行虹膜分割，重点在于提供了由交叉熵损失函数、交并比损失函数、损失矫正函数三部分构成的损失函数Loss用于虹膜分割神经网络模型的训练，其中损失矫正函数利用瞳孔和虹膜之间的几何关系进行损失函数矫正，有效规避虹膜分割过程中孤立点或块的产生，提升虹膜的分割精度和处理速度。