本公开涉及图像检索方法、系统、电子设备和介质。该方法包括：检测每个样本图像的N个稳定关键点，并对每个关键点进行特征抽取获得N*D1个局部特征描述子；对N*D1个特征描述子进行乘积量化，包括：将D1维度分成m1个子段，获得每一段的子维度D1/m1及每一段的局部特征描述子N*D1/m1个；对每一段中的D1/m1个特征描述子进行聚类，并设置聚类数目K1，获得每一子段的K1个D1/m1维的聚类中心；将N个关键点中的每一个关键点的特征向量量化成一个D1/m1维的短向量，短向量中的每一个元素是该子段所属的聚类中心ID；通过对于每个聚类中心ID记录包含该聚类中心ID的样本图像的图像标识符，建立聚类中心ID到样本图像的映射关系，从而建立以聚类中心ID为关键字的局部特征倒排索引表。