本发明公开了一种基于用户行为序列的在线招聘互惠推荐系统，该系统包括序列行为表达模组、发起方动态偏好模组、响应方动态偏好模组和多阶段行为预测模组，通过分别对两个目标用户的行为序列进行合理表达，采用注意力机制对主动行为和被动行为进行动态建模，生成两个目标用户的动态偏好表达，并利用多阶段行为的数据标签，得到两个目标用户之间主动申请与主动达成的概率，最终计算出两个目标用户之间匹配的概率。本发明还公开了一种基于用户行为序列的在线招聘互惠推荐方法。本发明的有益效果为：能够同时满足在线招聘市场中双向性、多阶段性和主动‑被动行为的考量需求，实现了两个目标用户之间互惠匹配的高准度预测。