授权公布号:CN109426757B
基于深度学习的驾驶人头部姿态监测方法、系统、介质及设备
有效
申请
2017-08-18
申请公布
2019-03-05
授权
2021-02-12
预估到期
2037-08-18
| 申请号 | CN201710716168.6 |
| 申请日 | 2017-08-18 |
| 申请公布号 | CN109426757A |
| 申请公布日 | 2019-03-05 |
| 授权公布号 | CN109426757B |
| 授权公告日 | 2021-02-12 |
| 分类号 | G06K9/00; |
| 分类 | 计算;推算;计数; |
| 申请人名称 | 安徽三联交通应用技术股份有限公司 |
| 申请人地址 | 安徽省合肥市合肥市高新区华佗巷88号 |
专利法律状态
2021-02-12
授权
状态信息
授权
2019-03-29
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效;IPC(主分类):G06K9/00;专利申请号:2017107161686;申请日:20170818
2019-03-05
发明专利申请公布
状态信息
公布
摘要
基于深度学习的驾驶人头部姿态监测方法、系统、介质及设备,包括:通过界面操作开启系统,初始化图像信息采集设备,预设信息处理逻辑;与服务器端建立通信连接并接受系统版本信息;检测系统版本信息版本、存储设备及图像信息采集设备,发出提示信息;服务器端接收提示信息,根据提示信息触发系统采集视频数据,提取当前单帧图片信息中的特征信息,根据特征信息构建头部姿态视线模型,根据图片样本进行头部姿态视线模型深度学习,生成深度学习结果集,从视频数据中提取单帧图片信息并保存为图片样本;根据预设处理逻辑处理得关注点检测信息;根据关注点检测信息和深度学习结果集获取姿态正误判定结果,根据姿态判定结果生成报告并存储。


