授权公布号:CN109409173B
基于深度学习的驾驶人状态监测方法、系统、介质及设备
有效
申请
2017-08-18
申请公布
2019-03-01
授权
2021-06-04
预估到期
2037-08-18
| 申请号 | CN201710716216.1 |
| 申请日 | 2017-08-18 |
| 申请公布号 | CN109409173A |
| 申请公布日 | 2019-03-01 |
| 授权公布号 | CN109409173B |
| 授权公告日 | 2021-06-04 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62 |
| 分类 | 计算;推算;计数; |
| 申请人名称 | 安徽三联交通应用技术股份有限公司 |
| 申请人地址 | 安徽省合肥市高新区华佗巷88号 |
专利法律状态
2021-06-04
授权
状态信息
授权
2019-03-26
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效IPC(主分类):G06K 9/00
2019-03-01
公布
状态信息
公布
摘要
基于深度学习的驾驶人状态监测方法、系统、介质及设备,包括:初始化图像信息采集设备及存储设备,预设信息处理逻辑,完成初始化操作并发出提示信息;接收提示信息,触发特征信息检测设备及图像信息采集设备采集驾驶员的视频数据,从视频数据中提取单帧图片信息获得视频图片样本;提取当前单帧图片信息中的面部朝向特征信息和关注点角度信息,根据面部朝向特征信息和关注点角度信息构建状态检测模型,根据视频图片样本进行状态检测模型深度学习,根据预设处理逻辑处理面部朝向特征信息和关注点角度信息得面部关注检测信息;提取体征信息;将单帧图片信息、面部关注检测信息存入检测信息和视频数据存入队列中,根据队列产生驾驶状态判定日志信息并存储。


