构建鉴定感染性疾病和非感染性疾病的机器学习模型的方法

授权公布号：CN114854847B

有效

申请

2022-05-23

申请公布

2022-08-05

授权

2023-08-04

预估到期

2042-05-23

申请号	CN202210566863.X
申请日	2022-05-23
申请公布号	CN114854847A
申请公布日	2022-08-05
授权公布号	CN114854847B
授权公告日	2023-08-04
分类号	C12Q1/6883;C12Q1/689;C12Q1/6895;G16B25/10;G16B30/00;G16B40/00
分类	生物化学；啤酒；烈性酒；果汁酒；醋；微生物学；酶学；突变或遗传工程;
申请人名称	深圳华大基因股份有限公司
申请人地址	广东省深圳市盐田区洪安三街21号华大综合园7栋7层.14层

专利法律状态

2023-08-04 授权

状态信息

授权

2022-10-21 专利申请权、专利权的转移

状态信息

专利申请权的转移；IPC(主分类):C12Q1/6883；登记生效日:20221010；变更事项:申请人；变更前:深圳华大基因股份有限公司；变更后:深圳华大基因股份有限公司；变更事项:地址；变更前:518083 广东省深圳市盐田区洪安三街21号华大综合园7栋7层.14层；变更后:518083 广东省深圳市盐田区洪安三街21号华大综合园7栋7层.14层；变更事项:申请人；变更后:深圳华大医学检验实验室

2022-08-23 实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):C12Q1/6883；申请日:20220523

2022-08-05 公布

状态信息

公布

摘要

本发明提出了构建鉴定感染性疾病和非感染性疾病的机器学习模型的方法，所述方法包括：分别测定已知患有感染性疾病受试者和已知患有非感染性疾病受试者的生物样本中宿主基因表达量值和/或微生物相对丰度值；分别将所述宿主基因表达量值和/或微生物相对丰度值输入训练器，以感染性疾病和非感染性疾病作为标记，进行训练，以便获得鉴定感染性疾病和非感染性疾病的机器学习模型。利用该机器学习模型可以准确鉴定感染性疾病和非感染性疾病，具有重要的科学研究和临床诊断价值。