本发明涉及图像识别领域，公开了一种神经干细胞培养的早期识别方法及系统，用于提高神经干细胞培养的早期识别的准确率并实现细胞培养环境参数的自适应优化。方法包括：对神经干细胞进行培养过程监控，得到神经干细胞图像数据集；进行早期识别和数据集分割，得到每个细胞扩增阶段的多个神经干细胞图像；通过细胞荧光检测模型进行细胞荧光信号检测，得到细胞荧光信号强度和细胞荧光信号分布；进行细胞更新和繁殖状态分析，生成第一细胞更新和繁殖状态指标和第二细胞更新和繁殖状态指标；进行差异系数计算和向量转换，得到目标状态编码向量；通过注意力机制神经网络进行细胞培养过程的环境参数影响分析和参数优化分析，输出目标培养环境参数。