授权公布号:CN112069974B
一种识别元器件缺损的图像识别方法及其系统
有效
申请
2020-09-02
申请公布
2020-12-11
授权
2023-04-18
预估到期
2040-09-02
| 申请号 | CN202010907371.3 |
| 申请日 | 2020-09-02 |
| 申请公布号 | CN112069974A |
| 申请公布日 | 2020-12-11 |
| 授权公布号 | CN112069974B |
| 授权公告日 | 2023-04-18 |
| 分类号 | G06V20/62;G06V10/50;G06V10/26;G06V10/778;G06V10/88 |
| 分类 | 计算;推算;计数; |
| 申请人名称 | 安徽铜峰电子股份有限公司 |
| 申请人地址 | 安徽省铜陵市经济技术开发区翠湖三路西段399号 |
专利法律状态
2023-04-18
授权
状态信息
授权
2020-12-11
公布
状态信息
公布
摘要
本发明公开了一种识别元器件缺损的图像识别方法,所述元器件图像识别方法,依次包括如下步骤:图像采集;图像预处理;缺损图像识别定位;识别结果显示。本发明还公开一种实施识别元器件缺损的图像识别系统,所述系统包括:图像采集模块、图像预处理模块、缺损图像识别定位模块及识别结果显示模块。本发明采用的偏振成像技术能够有效的消除由于材料反射光造成识别程序的失效,该图像识别系统的使用环境更为广泛;由于采用全局卷积算法处理,避免了传统字符识别匹配算法的复杂性,该识别算法具有更高的效率,具有较高的识别效率;采用分区域识别技术,所以不仅能够对图像的整体是否存在缺陷做出判断,还能给出缺损区域的位置以及缺损程度。


