本申请提供了一种孔位保护门状态检测方法、装置、计算机设备和存储介质，从图像识别角度出发，获取待测设备图像构建训练样本集，根据训练样本集得到预设的判别函数直线的阈值，然后，对新获取待检测设备图像进行基于局部统计的自适应动态阈值分割，精确地筛选出孔位区域，通过将提取出的孔位区域的灰度特征投影到预设判别函数直线，来达到抽取分类信息和压缩特征空间维数的效果，投影后使得特征子集在投影后的子空间有最大的类间距离和最小的类内距离，保证样本在该空间有最佳可分离性，最后，灰度特征子集的投影纵坐标值与预设判别函数直线的阈值，即能判断出待测设备是否存在缺陷，上述方法便捷有效准确率高，且抗干扰能力强检测结果稳定。