授权公布号:CN110910339B
Logo缺陷检测方法及装置
有效
申请
2019-07-10
申请公布
2020-03-24
授权
2022-11-22
预估到期
2039-07-10
| 申请号 | CN201910619417.9 |
| 申请日 | 2019-07-10 |
| 申请公布号 | CN110910339A |
| 申请公布日 | 2020-03-24 |
| 授权公布号 | CN110910339B |
| 授权公告日 | 2022-11-22 |
| 分类号 | G06T7/00;G06T7/11;G06T5/50;G06V10/77;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 分类 | 计算;推算;计数; |
| 申请人名称 | 研祥智能科技股份有限公司 |
| 申请人地址 | 广东省深圳市南山区粤海街道麻岭社区高新中四道31号研祥科技大厦1701 |
专利法律状态
2023-07-21
专利申请权、专利权的转移
状态信息
专利权的转移;IPC(主分类):G06T7/00;专利号:ZL2019106194179;登记生效日:20230707;变更事项:专利权人;变更前权利人:研祥智能科技股份有限公司;变更后权利人:深圳市研祥智慧科技股份有限公司;变更事项:地址;变更前权利人:518107 广东省深圳市光明新区高新路11号研祥智谷创祥地1号;变更后权利人:518057 广东省深圳市南山区粤海街道麻岭社区高新中四道31号研祥科技大厦1701
2022-11-22
授权
状态信息
授权
2020-04-17
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效;IPC(主分类):G06T7/00;申请日:20190710
2020-03-24
公布
状态信息
公布
摘要
本发明提供一种Logo缺陷检测方法及装置。所述方法包括:构建VGG网络模型,其中,所述VGG网络模型中的两个最大池化层后面具有PCA层;对待检测的Logo图片进行分割,并记好分割后的每张图片在原图中的相对位置;对所述VGG网络模型进行训练,直至达到预设的最大迭代数,结束训练输出缺陷分类模型;将分割后的图片传入所述缺陷分类模型,对所述Logo图片的缺陷进行判定。本发明能够提升Logo缺陷的检测速度。


