本发明实施例涉及大数据技术领域，公开了一种商品推荐的方法、装置、计算设备及计算机存储介质，该方法包括：获取各商品在各热度因素下对应的第一特征数据；根据所述第一特征数据计算每一个热度因素下每一个商品的热度得分；获取各商品在各用户偏好因素下对应的第二特征数据；根据所述第二特征数据计算每一个用户偏好因素下每一个商品的用户偏好得分；将所述热度得分和所述用户偏好得分进行加权计算，得到每一个商品的推荐得分；根据所述推荐得分进行商品推荐。通过上述方式，本发明实施例实现了自动商品推荐。