授权公布号:CN110910445B
一种物件尺寸检测方法、装置、检测设备及存储介质
有效
申请
2019-11-26
申请公布
2020-03-24
授权
2023-08-04
预估到期
2039-11-26
| 申请号 | CN201911174619.3 |
| 申请日 | 2019-11-26 |
| 申请公布号 | CN110910445A |
| 申请公布日 | 2020-03-24 |
| 授权公布号 | CN110910445B |
| 授权公告日 | 2023-08-04 |
| 分类号 | G06T7/62;G06T7/90;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/82 |
| 分类 | 计算;推算;计数; |
| 申请人名称 | 深圳市丰巢科技有限公司 |
| 申请人地址 | 广东省深圳市南山区东滨路4078号永新汇2号楼16楼 |
专利法律状态
2023-08-04
授权
状态信息
授权
2020-04-17
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效;IPC(主分类):G06T7/62;申请日:20191126
2020-03-24
公布
状态信息
公布
摘要
本发明实施例公开了一种物件尺寸检测方法、装置、检测设备及存储介质。该方法包括:获取待测物件的彩色图像;将所述待测物件的彩色图像输入到深度学习模型确定所述待测物件是规则物件或不规则物件,以及包围所述待测物件的候选框;当所述待测物件是规则物件时,以候选框的四个角点为基点,根据所述四个角点计算所述物件的尺寸长宽;当所述待测物件是不规则物件时,以候选框的四个边线为基线,根据所述四个边线计算所述物件的尺寸长宽。本发明实施例的技术方案,通过以深度学习模型检测出物件的类别,依照不同类别进行不同的图像关键点搜索策略,并藉由模型自行学习最佳特征的特性,解决传统算法表征特性单一对环境条件敏感的缺陷。


