本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像融合效果评估方法，属于图像拼接和图像质量评价技术领域，涉及计算机视觉领域，包括以下步骤：S1：生成训练数据集和测试数据集。S2：生成卷积神经网络模型。S3：基于训练的卷积神经网络测试测试数据集。本发明利用卷积神经网络，可以代替繁琐的，大量的人为统计评分，并且可以准确地判断图像拼接中融合效果的好坏，克服单因素评价指标所带来的局限性，有利于全自动自适应图像拼接系统的实现，具有非常重要的应用价值。