本申请公开了一种外观缺陷检测方法，包括：对于所有待检测对象，采用预定的筛选策略进行外观缺陷筛选，筛选出确定没有缺陷的待检测对象和疑似具有缺陷的待检测对象；对于所述疑似具有缺陷的待检测对象，采用深度学习技术进行识别，区分出具有真缺陷的待检测对象和具有假缺陷的待检测对象；对于所述具有真缺陷的待检测对象，区分缺陷类别后予以输出。进一步的，采用去帽二值化方法进行外观缺陷筛选，或者采用相移二值化方法进行外观缺陷筛选。该检测方法的设计能够对于缺陷的成像要求不高，并且不要求缺陷明显，无须定制光源，因而能够有效避免误检及漏检的发生。此外，本申请还公开了一种外观缺陷检测系统。