本申请提供一种基于轻量化分类模型的分类检测方法及装置。方法包括获取训练样本图像，并确定训练样本图像的类别；根据类别对训练样本图像进行分类标记，得到样本标记图像；将样本标记图像输入至轻量化分类模型中进行训练，得到训练好的轻量化分类模型；将待评价样本图像输入至训练好的轻量化分类模型中，判断并输出待评价样本图像的所属类别。本申请的轻量化分类模型主干中的模型基本单元采用简洁的双分支结构，在增加模型基本单元数量的同时保留待评价样本图像数据的传递，使用输出通道数等于卷积组数的卷积层可以轻量化参数空间，模型的初始化宽度较小，模型更轻量，使得该模型处理待评价样本图像数据的速度更快，检测效果更好，检测效率更高。