授权公布号:CN110837786B
基于空间通道的密度图产生方法、装置、电子终端及介质
有效
申请
2019-10-30
申请公布
2020-02-25
授权
2022-07-08
预估到期
2039-10-30
| 申请号 | CN201911045095.8 |
| 申请日 | 2019-10-30 |
| 申请公布号 | CN110837786A |
| 申请公布日 | 2020-02-25 |
| 授权公布号 | CN110837786B |
| 授权公告日 | 2022-07-08 |
| 分类号 | G06V20/52;G06V10/44;G06N3/04;CN110263849A,2019.09.20;CN110188685A,2019.08.30;CN109948553A,2019.06.28;CN109492615A,2019.03.19翟强等.基于尺度自适应卷积神经网络的人群计数.《计算机工程》.2019,;张友梅.基于注意力卷积神经网络的人群计数算法研究.《中国优秀博士学位论文全文数据库(信息科技辑)》.2019,;JunyuGao等.SCAR:Spatial-/channel-wiseat |
| 分类 | 计算;推算;计数; |
| 申请人名称 | 汇纳科技股份有限公司 |
| 申请人地址 | 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区川和路55弄6号 |
专利法律状态
2022-07-08
授权
状态信息
授权
2020-02-25
公布
状态信息
公布
摘要
本发明提供一种基于空间通道的密度图产生方法、装置、电子终端及介质,该方法包括:对输入的原始图像进行特征提取,以获得初步特征图;根据多个分割尺度对初步特征图进行分割,且保留各分割块中最大的值,获得对应多个分割尺度的中间特征图;将中间特征图的任意两点特征之间的位置关联结果和各通道间的通道关联结果进行融合,获得位置通道注意力特征图;对位置通道注意力特征图进行特征图插值操作和相接操作,获取多个输出特征图;将多个输出特征图在通道维度相接,获得最终特征图;对最终特征图进行处理,以获得密度图。本发明在特征的空间维度和通道维度分别抓取特征之间的全局依赖关系,增强特征的表达能力,提高密度图的精度和有效性。


