授权公布号:CN110598587B
结合弱监督的表情识别网络训练方法、系统、介质及终端
有效
申请
2019-08-27
申请公布
2019-12-20
授权
2022-05-13
预估到期
2039-08-27
| 申请号 | CN201910795777.4 |
| 申请日 | 2019-08-27 |
| 申请公布号 | CN110598587A |
| 申请公布日 | 2019-12-20 |
| 授权公布号 | CN110598587B |
| 授权公告日 | 2022-05-13 |
| 分类号 | G06V40/16;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 分类 | 计算;推算;计数; |
| 申请人名称 | 汇纳科技股份有限公司 |
| 申请人地址 | 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区川和路55弄6号 |
专利法律状态
2022-05-13
授权
状态信息
授权
2019-12-20
公布
状态信息
公布
摘要
本发明提供一种结合弱监督的表情识别网络训练方法、系统、介质及终端。所述表情识别网络包括特征图提取网络、特征提取子网络、特征图匹配子网络和分类子网络;所述方法包括以下步骤:对所述特征图提取网络进行训练;对所述特征图匹配子网络和所述分类子网络进行训练。本发明通过引入人脸表情特征图进行弱监督学习,大大提高了人脸表情识别分类的精确度与鲁棒性,使本发明能够适应不同角度、失真与否、遮挡与否等各种场景下的人脸图像的表情识别,达到了对表情识别网络进行多任务学习的目的,提高了人脸表情识别的准确度;从而通过对人脸表情进行识别,可以对顾客满意度进行分析、对驾驶员进行疲劳检测或者用于心理治疗。


