本发明提供一种基于邻域协同注意力的行人重识别方法、系统、介质及终端；所述方法包括以下步骤：对获取的行人图像进行初步处理，生成经过初步处理后的待识别行人图像；对待识别行人图像进行特征推理，获取待识别行人图像上待识别行人的第一矢量特征；对目标行人图像进行特征推理，获取目标行人图像上目标行人的第二矢量特征；计算第一矢量特征和第二矢量特征之间的相似度，以根据相似度实现对待识别行人的行人重识别；本发明综合图像的整体特征和局部区域的特征，并通过局部特征的上下文邻域联系，组合成不同尺度的邻域局部特征，更好地注意到了行人的不同尺度的局部细节特征，实现了准确匹配相同行人的图像，提高了行人重识别的精度。