本发明提供一种全局遮挡自适应的行人训练/识别方法、系统、设备及介质，行人训练方法包括：接收训练数据集；提取每一幅图片的属性特征图；将同一行人的所有属性特征图进行融合，获取若干行人的融合特征；从多张属性特征图中提取局部特征及从若干行人的融合特征提取全局特征；根据局部特征和全局特征，提取局部特征的注意力，以计算分别用于表征局部特征的局部特征注意力增强后的特征和用于表征全局特征的全局特征在屏蔽图片遮挡信息后的特征；对局部特征注意力增强后的特征和全局特征在屏蔽图片遮挡信息后的特征进行损失计算。本发明降低了人为操作偏差带来的模型误差；解决了常用的模型评判指标无法指导工程上设定阈值的问题。