本发明提供一种人脸图像姿态估计和校正方法、系统、介质及电子设备，收集人脸图像数据并标注人脸关键点，计算人脸的旋转平移向量标签，建立训练数据集和测试数据集；设置旋转平移向量损失函数，利用所述训练数据集训练搭建的卷积神经网络模型，直至所述旋转平移向量损失函数计算得到的损失达到预设阈值时停止训练；利用所述测试数据集评估训练得到的卷积神经网络模型，以从中选择一最优的卷积神经网络模型作为目标网络模型。本发明的人脸图像姿态估计和校正方法、系统、介质及电子设备，既可以完成人脸姿态估计，也能用于仿射变换校正对齐人脸图像，去除使用人脸检测器校正对齐方法对后续属性识别和特征提取模块应用不利的影响。