本发明提供一种端对端行人检测及属性识别的方法、系统、介质及终端；所述方法包括以下步骤：获取第一行人图像数据集；搭建行人检测及属性识别模型；行人检测及属性识别模型包括检测网络和属性预测分支；利用第一行人图像数据集对检测网络进行训练，获取训练好的检测网络；获取第二行人图像数据集；利用第二行人图像数据集对属性预测分支进行训练，获取训练好的属性预测分支；本发明采用分步训练的方法，使得行人属性的标注的优劣情况不会对行人检测造成影响，能保证获得准确检出的前提下，得到行人的属性，且能够针对性地对不同类别的行人检测框训练对应该框的属性。