本申请公开了一种模型训练方法、装置、设备及存储介质，通过根据用户终端发送的模型用户的属性信息创建用户目录，将用于训练模型的数据集和标注文件关联入用户目录下的训练数据目录，而后根据模型用户的模型训练需求参数生成并执行模型训练任务，并在训练过程中将生成的临时模型存入用户目录下的模型存储目录，直至达到训练结束条件，选择最优模型进行模型校验，校验通过后根据模型用户的接口参数将最优模型存入用户目录下的发布模型目录，生成最优模型的模型调用接口供模型用户调用。建立了模型训练存储架构，实现了从用户需求到模型训练再到一键生成模型调用接口的自动化，提高了人工智能项目推进的效率，减轻了项目人员的工作压力。