本发明涉及优质商品推荐管理技术领域，具体地说，涉及一种基于大数据的优质商品推荐系统及方法。其包括收集提取单元、分析建模单元、匹配多样单元、持续优化单元，持续优化单元根据收集提取单元中预处理操作后的数据并持续优化用户喜好优质商品数据，将优化的用户喜好优质商品数据传入匹配多样单元中，匹配多样单元对优化的用户喜好优质商品数据再次匹配。本发明通过对优化后的用户喜好优质商品数据进行再次匹配，不仅能够精确地匹配用户喜好的优质商品，还可以进一步细化和调整用户喜好的优质商品，使得推荐的优质商品更加匹配用户的需求，提高了优质商品推荐的准确性和命中率。