本申请提出一种回归模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质，其中训练方法包括：获取已标注样本池中已标注用户的特征和标注的标签数据；根据已标注用户的特征和所述标签数据训练得到回归模型；根据回归模型获取对应的查询策略；根据查询策略确定对应的目标未标注用户；获取目标未标注用户的特征和标注的标签数据；将目标未标注用户的特征和标注的标签数据添加至已标注样本池中。由此，该方法根据根据查询策略确定对应的目标未标注用户，将目标未标注用户的特征和标注的标签数据添加至已标注样本池中，采取主动学习的方式来实现回归模型的训练，相较于现有技术中基于随机抽样获取的训练样本进行模型训练，有助于提高模型的泛化能力。