本申请提出一种学习路径生成方法，包括以下步骤：多个样本的行为特征数据、知识点特征数据和测试成绩，形成训练数据集；根据当前学员的行为特征数据、待排序知识点的特征数据，结合所述训练数据集进行回归拟合计算，得出与当前学员、待排序知识点对应的测试成绩预测值；比较当前学员的多个待排序知识点的测试成绩预测值，生成学习路径。本申请还提出实现所述方法的装置。本申请解决现有技术的学习软件在反复学习时输出学习资源效率低、不能适应学员具体情况的问题。