本发明公开了一种数据处理方法、装置以及存储介质，该数据处理方法包括：获取待处理数据；将该待处理数据输入终端内嵌的深度学习模型中进行处理，该深度学习模型包括多层计算架构；在处理过程中，检测当前层计算架构是否运行完毕；若检测出当前层计算架构运行完毕，则获取当前层计算架构对应的存储区域，并对该存储区域进行清理，该存储区域用于存储当前层计算架构在运行时产生的运行数据；当清理完成时，将该下一层计算架构作为当前层计算架构，并返回执行检测当前层计算架构是否已运行完毕的步骤，直至输出处理结果。上述数据处理方法有利于深度学习模型在终端中的离线实现，灵活性高，计算效率高。