授权公布号:CN112991362B
一种基于混合高斯模型的色选机粘连物料图像分割方法
有效
申请
2021-03-17
申请公布
2021-06-18
授权
2022-11-01
预估到期
2041-03-17
| 申请号 | CN202110286944.X |
| 申请日 | 2021-03-17 |
| 申请公布号 | CN112991362A |
| 申请公布日 | 2021-06-18 |
| 授权公布号 | CN112991362B |
| 授权公告日 | 2022-11-01 |
| 分类号 | G06T7/11;G06T7/90;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/98;G06N3/04;G06N3/08 |
| 分类 | 计算;推算;计数; |
| 申请人名称 | 合肥高晶光电科技有限公司 |
| 申请人地址 | 安徽省合肥市经济技术开发区桃花工业园方兴大道合肥龙门环保再生科技发展有限公司2#车间 |
专利法律状态
2022-11-01
授权
状态信息
授权
2021-06-18
公布
状态信息
公布
摘要
本发明公开了一种基于混合高斯模型的色选机粘连物料图像分割方法,涉及图像处理技术领域;本发明设置了质量分析模块,该设置用于对原始图像进行质量分析,并获取质量分析标签;质量分析模块通过灰度值的分布来判断初筛图像的质量,为图像分割模块提供数据基础;本发明设置了图像分割模块,该设置通过混合高斯模型对初筛图像进行分割;图像分割模块结合混合高斯模型完成对初筛图像的分割,能够保证对初筛分割图像的分割精度;本发明设置了物料分类模块,该设置对目标图像进行分析获取物料种类;物料分类模块通过分类模型完成对目标图像的识别,能够快速判断物料类别,有助于工作人员对设备和程序进行改进。


