本发明公开了一种可对香菇进行品级分类的图像识别算法，用于解决现有香菇品级识别存在占用大量人力、无法在复杂场景下进行使用以及硬件成本高，不适合大规模投入工业生产的问题，包括：获取香菇物料的前视图像和后视图像；通过品级识别算法对前视图像和后视图像进行分析处理得到香菇物料的品质因数；本发明首先对每个香菇物料的前视和后视图像，使用Sobel算子计算梯度；然后对前视和后视图像的梯度图像分别进行二值化处理；最后通过对梯度图像占空比的计算，得到反映了物料图像的纹理强弱程度的量化值；具有原理简单、分级精度高、处理速度快，不涉及复杂计算，易于在嵌入式系统中进行实现，具有良好的工业应用价值的优点。