本发明提供了一种基于蚁群算法的色选机色选方法，其包括步骤：开启色选机，获取m个待选颗粒，设定n个不同的待色选的灰度数值，对蚁群算法的参数进行初始化；初始时刻，将m个待选择颗粒随机放在n个不同的待选灰度数值上，颗粒k在获取灰度值时，根据各条路径上的信息素的大小以概率选择自己的灰度值转化方向：当颗粒k都选择所有灰度值之后，对信息素进行更新；再将m个颗粒随机的放在n个灰度数值上，重复上述步骤最后输出最佳灰度数值；将最佳灰度数值作为分界点进行色选，将高于最佳灰度数值的颗粒剔出。本发明通过蚁群算法对图像的像素的灰度进行优化，得到最佳灰度数值，通过对颗粒图像的灰度与最佳灰度值进行比较进行色选，色选的精度更高。