本发明涉及基于物联网的变压器多状态量实时评估绕组抗短路能力系统，将多个传感器得到的变压器参量，分别上传至现场控制台和云平台；在现场控制台和远程集总控制台构建上位机，实时的反应异地远距离多变压器的运行参数，并分别构建本地数据库和云数据库对历史数据进行保存；利用渐消记忆的递推最小二乘法，辨识变压器绕组漏感；对振动信号进行集合经验模态分解，利用云相似性度量法获取敏感本征模函数，计算敏感本征模函数峭度因子。对振动信号进行小波包分析，获取其高频分量能量占比，并集合上述数据构建全局特征变量；搭建极限学习机模型，将变压器不同工况下的全局特征变量作为输入数据对其训练，得到变压器绕组抗短路能力智能诊断模型。