本发明提供一种基于云服务器的人工智能模型部署方法，信息采集，传感器端采集并发送采集信息，智能控制端采集历史运行数据；训练模型生成，云服务器端接收采集信息与所述历史运行数据，并将采集信息与所述历史运行数据导入训练得到训练模型；模型部署，将训练模型直接部署至智能控制端，智能控制端导入采集信息运行训练模型。本发明大大释放云服务器端的运算处理的压力，即云服务器端只需负责数据的收集与模型的生成，而将模型的运行处理过程完全下放至智能控制端，为大规模大数量集群的智能控制端的优化控制与智能控制提供可能。本发明构思巧妙，逻辑合理，符合人工智能发展要求。