授权公布号:CN111160279B
利用小样本生成目标识别模型的方法、装置、设备及介质
有效
申请
2019-12-31
申请公布
2020-05-15
授权
2023-05-30
预估到期
2039-12-31
| 申请号 | CN201911409277.9 |
| 申请日 | 2019-12-31 |
| 申请公布号 | CN111160279A |
| 申请公布日 | 2020-05-15 |
| 授权公布号 | CN111160279B |
| 授权公告日 | 2023-05-30 |
| 分类号 | G06V20/40;G06V10/25;G06V10/774;G06V10/764 |
| 分类 | 计算;推算;计数; |
| 申请人名称 | 武汉星巡智能科技有限公司 |
| 申请人地址 | 湖北省武汉市洪山区洪山街马湖村武汉创意天地三、四期4号楼9层4号 |
专利法律状态
2023-05-30
授权
状态信息
授权
2020-06-09
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效;IPC(主分类):G06K9/00;专利申请号:2019114092779;申请日:20191231
2020-05-15
公布
状态信息
公布
摘要
本发明提供了一种利用小样本生成目标识别模型的方法、装置、设备及存储介质。所述利用小样本生成目标识别模型的方法包括:步骤S1:获取包含所述待识别目标的短视频;步骤S2:拆解短视频,获取所述短视频中的各帧图像;步骤S3:在一帧或多帧所述图像中框选所述待识别目标,并将各框选出的所述待识别目标均作为训练样本;步骤S4:根据所述训练样本,生成识别图像中所述待识别目标的目标识别模型。通过建立目标识别模型,能够利用目标识别模型对图像中的待识别目标进行快速准确识别。


