本发明属于图像处理技术领域，解决了由于各应用场景的特点不同，统一更新的模型存在可靠性低的技术问题，提供了一种采用边缘计算优化智能摄像头检测模型的方法和装置。该方法包括:通过预置在摄像头内的第一样本集结合摄像头在本地实时采集的第二样本集对当前模型进行训练，输出校验模型；对比校验模型和当前模型筛选出效果好的目标模型。本发明还包括用于执行上述方法的装置。本发明通过本地目标场景的实际数据结合预置的数据在本地进行模型优化，提高摄像头在实际应用场景中检测精度和数据安全性。