授权公布号:CN114528865B
条形码检测模型的训练方法、装置及条形码检测方法、装置
有效
申请
2022-02-22
申请公布
2022-05-24
授权
2024-02-20
预估到期
2042-02-22
| 申请号 | CN202210162962.1 |
| 申请日 | 2022-02-22 |
| 申请公布号 | CN114528865A |
| 申请公布日 | 2022-05-24 |
| 授权公布号 | CN114528865B |
| 授权公告日 | 2024-02-20 |
| 分类号 | G06K7/14;G06K19/06;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 分类 | 计算;推算;计数; |
| 申请人名称 | 广东奥普特科技股份有限公司 |
| 申请人地址 | 广东省东莞市长安镇锦厦社区河南工业区锦升路8号 |
专利法律状态
2024-02-20
授权
状态信息
授权
2022-06-10
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效;IPC(主分类):G06K7/14;申请日:20220222
2022-05-24
公布
状态信息
公布
摘要
本发明公开了一种条形码检测模型的训练方法、装置及条形码检测方法、装置,仅需要少量的初始样本数据,即可获得大量的、高质量的训练数据,基于该数据训练得到的条形码检测模型的通用性强、鲁棒性高,可适合多种不同工业场景下读码定位,可以对工业常用的任意角度的QRCode、Data Matrix二维码与一维码进行定位和识别,具有标注数据少、生成训练数据质量高、训练得到的定位模型检测准确率高、速度快等优点。


