基于BERT技术的表情输入法，包括：S1：预训练语料特征BERT模型；S2：预训练分类器模型，将多种预设定的表情进行分类，并根据特征预训练所述表情的分类；S3：当接收到用户输入的语料信息，以字词为单位进行包括分语、停用词在内的语料文字处理，并设置成语料特征BERT模型所需的输入数据格式；S4：输入至语料特征BERT模型进行特征提取，获得对应的特征向量v1，v2，...，vk；S5：将特征向量v1，v2，...，vk输入至预训练好的分类器模型，并得到最终所属的表情；S6：用户所需表情相对应的图片、动画等在内的表情展示信息。本发明可将表情进行分类，输入的字词可以精准匹配至其对应的表情类别，且设计了基于用户行为的表情包推荐算法，将用户最感兴趣的表情展示，避免用户过多滑屏选择，提高用户的使用体验。