本发明公开一种PBA车站钢管柱结构变形预测方法、系统，属于地下工程结构变形监测技术领域。预测方法包括：步骤一：收集历史PBA车站钢管柱应变监测数据，得到历史车站数据集；步骤二：对历史车站数据集进行向量化处理；步骤三：将向量化处理后的历史车站数据集进行数据预处理；步骤四：采用全连接神经网络对预处理后的历史车站数据集进行特征提取；步骤五：采用改进型随机森林预测算法进行模型训练，构建预测模型；步骤六：使用预测模型进行待预测PBA车站钢管柱结构变形预测。本发明能够准确、有效地对车站结构变形进行预测，预测结果可以为车站的建造提供重要的决策支持，有助于提前发现和解决潜在的结构问题，从而保证地铁运行的安全和稳定。